Lokacije geotermalne energije teško je pronaći. Američki startup Zanskar sada je integrirao model umjetne inteligencije za pretragu – i već je pronašao neke. S obzirom na rastuću svjetsku potražnju za električnom energijom, geotermalna žarišta mogla bi predstavljati održive izvore energije bez ispuštanja stakleničkih plinova štetnih za klimu.
Međutim, lako ih je locirati samo kada gejziri i termalni izvori označavaju njihovu prisutnost na Zemljinoj površini. Na drugim lokacijama leže skriveni tisućama metara pod zemljom. Tu na scenu stupa umjetna inteligencija (AI). Namijenjena je pomoći u lociranju ovih potencijalnih izvora energije.
Sredinom prosinca, američki startup Zanskar objavio je da je u pustinji zapadne Nevade, koristeći umjetnu inteligenciju i druge napredne računalne metode, otkrio takozvani slijepi geotermalni sustav koji ne ostavlja vidljive tragove na površini. Prema tvrtki, ovo je prvi slijepi sustav koji je identificiran i potvrđen kao komercijalno održiv u više od 30 godina.
U prošlosti je pronalaženje novih geotermalnih lokacija bio složen i skup proces bušenja bez garancije. Za uspješan rad geotermalne elektrane potrebna je lokacija s visokim temperaturama na pristupačnoj dubini i prostorom za fluid koji se može kretati kroz stijenu i isporučivati toplinu. U slučaju nove lokacije, koju tvrtka naziva Big Blind, radi se o rezervoaru koji doseže temperaturu od 121 stupnja Celzija na dubini od približno 820 metara.
Tvrtka je pomoću svoje tehnologije identificirala mnoge potencijalne izvore. Prvi korak u identificiranju nove lokacije uključuje korištenje regionalnih AI modela za pretraživanje velikih područja. Geološki, satelitski i drugi podaci, uključujući informacije o rasjednim linijama, potom se unose u modele koji tada mogu predvidjeti gdje bi se mogle nalaziti potencijalne vruće točke.
Jedna od prednosti korištenja umjetne inteligencije je njezina sposobnost rukovanja ogromnom složenošću dostupnih informacija.
